• Обложка книги "МакКинни: Python и анализ данных"
  • Фотография книги "МакКинни: Python и анализ данных"
  • Фотография книги "МакКинни: Python и анализ данных"
  • Фотография книги "МакКинни: Python и анализ данных"
1 4

Уэс Маккинни: PYTHON и анализ данных

Уэс Маккинни: PYTHON и анализ данных

$103.00 USD
$103.00 USD
Sale Sold out
Shipping calculated at checkout.
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями. Файлы данных и прочие материалы к книге находятся в репозитории на GitHub и на сайте издательства dmkpress.com.
  • Страницы: 536
  • Бумага: Офсет
  • Издательство: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-93700-174-0
  • Год издания: 2023
  • Автор: Уэс Маккинни
  • Переводчик: Слинкина А. А.
  • Обложка: Твёрдый переплёт
  • Иллюстрации: Без иллюстраций
  • Оформление: Без иллюстраций
  • Вес: 2.2 lb
View full details
Книга «PYTHON и анализ данных» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по выгодной цене. Мы предлагаем доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней. Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания. Закажите книгу Уэс Маккинни «PYTHON и анализ данных» и получите её прямо на ваш адрес. Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои покупки ещё выгоднее.