Skip to product information
1 of 4

Майкл Хейдт: Изучаем pandas

Майкл Хейдт: Изучаем pandas

Regular price $103.00 USD
Regular price Sale price $103.00 USD
Sale Sold out
Shipping calculated at checkout.
Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. .Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии. .Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
  • Страницы: 682
  • Бумага: Офсет
  • Издательство: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-9706-0670-4
  • Год издания: 2019
  • Автор: Майкл Хейдт, Артем Владимирович Груздев
  • Редактор: Мовчан Д. А.
  • Переводчик: Груздев Артем Владимирович
  • Обложка: 7Б - твердая (плотная бумага или картон)
  • Иллюстрации: Черно-белые + цветные
  • Оформление: Черно-белые + цветные
  • 0+
  • Вес: 2.67 lb
View full details
Книга «Изучаем pandas» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по выгодной цене. Мы предлагаем доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней. Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания. Закажите книгу Майкл Хейдт «Изучаем pandas» и получите её прямо на ваш адрес. Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои покупки ещё выгоднее.