Ын, Су: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Ын, Су: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Regular price
$39.00 USD
Regular price
$42.00 USD
Sale price
$39.00 USD
Unit price
/
per
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
- Страницы: 208
- Бумага: Офсет
- Издательство: Питер
- ISBN: 978-5-4461-1040-7
- Год издания: 2019
- Автор: Ын Анналин, Су Кеннет
- Редактор: Тульцева К.
- Переводчик: Тимохин А.
- Серия: Библиотека программиста
- Обложка: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
- Оформление: Черно-белые
- 16+