Умные мобильные проекты с TensorFlow

Классификация изображений с помощью транферного обучения Обнаружение и локализация объектов Транформирование изображения с помощью изумительных художественных стилей Понимание простых речевых команд Описание изображений на естественном языке Распознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памяти Предсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сети Генерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетей Построение игрового приложения в TensorFlow и Keras Использование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройстве Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения. Классификация изображений с помощью транферного обучения Обнаружение и локализация объектов Транформирование изображения с помощью изумительных художественных стилей Понимание простых речевых команд Описание изображений на естественном языке Распознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памяти Предсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сети Генерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетей Построение игрового приложения в TensorFlow и Keras Использование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройстве Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.