Дайзенрот, Альдо, Чен: Математика в машинном обучении
Дайзенрот, Альдо, Чен: Математика в машинном обучении
Regular price
$85.00 USD
Regular price
$89.00 USD
Sale price
$85.00 USD
Unit price
/
per
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
- Страницы: 512
- Бумага: Офсет
- Издательство: Питер
- ISBN: 978-5-4461-1788-8
- Год издания: 2024
- Автор: Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он
- Переводчик: Черников Сергей
- Серия: Для профессионалов
- Обложка: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
- Оформление: Черно-белые
- 16+