Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
- Обзор традиционных понятий и методов NLP.
- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
- Предсказание и модели преобразования последовательностей.
- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Страницы: 256
Бумага: Офсет
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-1241-8
Год издания: 2020
Автор: Делип Рао, Брайан Макмахан
Редактор: Гринчик Н.
Переводчик: Пальти И.
Серия: Бестселлеры O`Reilly
Обложка: обл - мягкий переплет (крепление скрепкой или клеем)
Книга «глубокое обучение при обработке естественного языка» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по
выгодной цене.
Мы предлагаем доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней.
Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания.
Закажите книгу Делип Рао «глубокое обучение при обработке естественного языка»
из серии Бестселлеры O`Reilly
и получите её прямо на ваш адрес.
Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам
лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои
покупки ещё выгоднее.
Choosing a selection results in a full page refresh.