В современной образовательной среде под влиянием активного распространения информационных средств и технологий произошли изменения в устоявшейся классической модели образовательной системы, методов обучения, педагогических технологий, что позволяет в рамках изучаемых дисциплин выполнять практико-ориентированные задания. Анализ кейсов является одной из форм активизации учебного процесса и способствует приобретению навыков анализа конкретных экономических проблем, решение которых возможно с использованием методов математического моделирования. В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике. Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
Страницы: 314
Бумага: Офсет
Издательство: Прометей
ISBN: 978-5-00172-208-3
Год издания: 2021
Автор: Борисова Людмила Робертовна, Мелехина Татьяна Леонидовна, Олехова Елена Федоровна
Редактор: Мелехина Татьяна Леонидовна
Обложка: 7Бц - твердая, целлофанированная (или лакированная)
Книга «Стохастические методы и модели в кейсах. Монография» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по
выгодной цене.
Мы предлагаем доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней.
Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания.
Закажите книгу Борисова Людмила Робертовна «Стохастические методы и модели в кейсах. Монография»
и получите её прямо на ваш адрес.
Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам
лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои
покупки ещё выгоднее.
Choosing a selection results in a full page refresh.