Новый подход к пониманию наследственных и многофакторных заболеваний, основанный на интеграции результатов комплексного исследования их патогеномики с привлечением математического и биоинформатического анализов, позволил пересмотреть первоначальные положения предиктивной медицины в соответствии с правилами современной «точной медицины». Издание состоит из двух частей. В первой части представлены история предиктивной медицины, ее эволюция, прогресс в изучении генома человека и многофакторных заболеваний, феномен «исчезающей наследуемости», прогностическое генетическое тестирование, во второй — вклад предиктивной медицины в патогеномику многофакторных заболеваний. Книга предназначена молекулярным генетикам, врачам профилактической медицины, акушерам-гинекологам, репродуктологам, студентам медицинских институтов и биологических факультетов университетов, а также будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся тайнами генома и его значением для сохранения здоровья и активного долголетия.
Страницы: 359
Бумага: Офсет
Издательство: Эко-Вектор
ISBN: 978-5-907201-48-4
Год издания: 2021
Автор: Владислав Сергеевич Баранов, Михаил Владимирович Асеев, Елена Владиславовна Баранова
Редактор: Баранов Владислав Сергеевич
Серия: литература для генетиков, врачей и широкого круга читателей
Книга «Эволюция предиктивной медицины» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по
выгодной цене.
Мы предлагаем доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней.
Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания.
Закажите книгу Владислав Сергеевич Баранов «Эволюция предиктивной медицины»
из серии литература для генетиков, врачей и широкого круга читателей
и получите её прямо на ваш адрес.
Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам
лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои
покупки ещё выгоднее.
Choosing a selection results in a full page refresh.