Skip to product information
1 of 4

Артем Груздев: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Артем Груздев: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Regular price $116.00 USD
Regular price $122.00 USD Sale price $116.00 USD
Sale Sold out
Shipping calculated at checkout.
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N. A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
  • Страницы: 642
  • Бумага: Офсет
  • Издательство: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-9706-0539-4
  • Год издания: 2018
  • Автор: Груздев Артем Владимирович
  • Редактор: Мовчан Д. А.
  • Обложка: 7Б - твердая (плотная бумага или картон)
  • Оформление: Черно-белые + цветные
View full details
Книга «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес» доступна для покупки в нашем интернет-магазине «Книжка US» по выгодной цене. Мы предлагаем бесплатную доставку из России в США с использованием службы USPS, что занимает от 2-х недель до 30 дней. Каждый заказ сопровождается трек-номером для удобного отслеживания. Закажите книгу Груздев Артем Владимирович «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес» и получите её прямо на ваш адрес. Мы гордимся тем, что являемся крупнейшим магазином русских книг в США, и всегда стремимся предложить нашим клиентам лучший сервис и широкий ассортимент. Следите за нашими акциями и специальными предложениями, чтобы сделать свои покупки ещё выгоднее.