Дин Ларсон: Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R

«Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R» — практическое руководство по компьютерным технологиям и бизнес-аналитике для тех, кто хочет понять, как превращать данные в рабочие решения для компании. В центре внимания — прикладной подход к аналитическому проекту: от постановки бизнес-цели и выбора метрик до подготовки данных, построения моделей и оценки результата. Python и R здесь выступают не как самоцель, а как инструменты для решения реальных задач бизнеса. Издание подойдёт тем, кому важно не просто получать выводы из данных, а связывать их с измеримой пользой для процессов, продуктов и управленческих решений. О чём книга В книге разобран полный цикл аналитического проекта. Дин Ларсон начинает с формулировки бизнес-проблемы, переходит к изучению данных, их очистке и преобразованию, разведочному анализу и построению прогностических моделей. Отдельное место занимает внедрение решений в рабочие процессы компании и оценка той ценности, которую они приносят. Материал сосредоточен на бизнес-аналитике, работе с большими данными, визуализации, искусственном интеллекте и современных инструментах анализа. Ключевые темы и методики Основа книги — пошаговая методология бизнес-аналитики. Подробно разобрано, как определить проблему, выбрать измеримые результаты, подобрать метрики успеха, создать аналитическое решение и проверить его пользу на практике. Автор уделяет внимание не только моделям, но и процессу их применения в компании, включая практики сопровождения и внедрения. Для разбора задач используются реальные примеры, где код на Python и R связан с прикладными вопросами бизнеса. Практическая часть Практическая ценность издания связана с форматом подачи материала. Здесь есть примеры из реальных случаев, где на Python и R показаны очистка данных, разведочный анализ, построение прогнозных моделей и работа с большими объёмами информации. Такой подход удобен и для последовательного изучения, и для точечного обращения к нужным этапам проекта. Отдельные разделы посвящены внедрению моделей и их использованию в рабочей среде, что особенно важно для специалистов, которые занимаются не только анализом, но и запуском аналитических инструментов в бизнесе. Кому подойдёт книга Издание будет полезно бизнес-аналитикам, аналитикам данных, специалистам по данным, программистам и студентам, которые уже знакомы с базовыми принципами анализа данных и хотят применять их в бизнес-контексте. Книга подойдёт для самостоятельной работы, если нужен связный маршрут от данных к управленческим выводам и измеримым показателям. Её сильная сторона — сочетание методологии, реальных задач и двух популярных языков программирования. Такой формат помогает сократить разрыв между технической стороной аналитики и требованиями бизнеса. \n\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.