{"product_id":"pryamie-i-obratnie-zadachi-vosstanovleniya-izobrazhenii-spektroskopii-i-tomografii-s-matlab","title":"Валерий Сизиков: Прямые и обратные задачи восстановления изображений, спектроскопии и томографии с MatLab","description":"В книге изложено применение аппарата интегральных уравнений (ИУ), систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и систем линейно-нелинейных уравнений (СЛНУ), а также программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач иконики (восстановления изображений с помощью компьютеров), спектроскопии и томографии. Изложены прямые и обратные задачи восстановления искаженных (смазанных, дефокусированных, зашумленных) изображений, спектроскопии (восстановления непрерывных и дискретных спектров) и двух типов томографии: рентгеновской компьютерной томографии (РКТ) и инфракрасной томографии (ИКТ). Обратные задачи описаны в основном интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова, а также методом параметрической фильтрации Винера. Методы и численные алгоритмы доведены до программ в системе MatLab. Приведены листинги программ и результаты обработки модельных и реальных данных. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы восстановления изображений, так и разработанная автором методика под названием \"усечение- размытие- поворот\", а также метод сверхразрешения, быстрые алгоритмы устранения смазывания, спектральный способ оценки параметров искажения. Предложен новый тип шума - мультиполярный импульсный шум и способ его фильтрации. Изложена новая методика решения обратной задачи спектроскопии - способ обучения, или моделирования для случая непрерывного спектра и алгоритм интегральной аппроксимации для случая дискретного спектра. Изложение известных методов РКТ дополнено изложением малоизвестного метода Арсенина, основанного на приведении ИУ Радона к ИУ Фредгольма. При решении задач ИК-томографии использован оригинальный обобщенный метод квадратур решения сингулярных интегральных уравнений (СИУ).\r.Для бакалавров, магистрантов, аспирантов вузов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям, входящим в УГС: \"Математика и механика\", \"Компьютерные и информационные науки\", \"Физика и астрономия\", \"Информатика и вычислительная техника\", \"Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии\".","brand":"Лань","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49654827647292,"sku":"qdq1uejfiu3q4tp9a7aaptig","price":99.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/pryamie_i_obratnie_zadachi_vosstanovleniya_izobrazhenii_spektroskopii_i_tomografii_s_matlab_1.jpg?v=1718696749","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/pryamie-i-obratnie-zadachi-vosstanovleniya-izobrazhenii-spektroskopii-i-tomografii-s-matlab","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}