{"product_id":"prognozirovanie-vremennikh-ryadov-s-pomoshchyu-facebook-prophet-etna-sktime-i-linkedin-greykite","title":"Грег Рафферти: Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite","description":"Прогнозирование - одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов.\nВ качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей - уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др.\nИздание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.","brand":"ДМК-Пресс","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49349273649468,"sku":"i9wxgtw6iv9zmggh2cdj284u","price":127.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/gruzdev_rafferti_prognozirovanie_vremennikh_ryadov_s_pomoshchyu_facebook_prophet_etna_sktime_i_linkedin_greykite_1.jpg?v=1711525221","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/prognozirovanie-vremennikh-ryadov-s-pomoshchyu-facebook-prophet-etna-sktime-i-linkedin-greykite","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}