{"product_id":"maksim-beskhmelnov-primenenie-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-dlya-issledovaniya-konkurentosposobnosti-organizatsii","title":"Максим Бесхмельнов: Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики","description":"Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. \nВ связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.","brand":"СОЛОН-Пресс","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49338481475900,"sku":"r9mobbel7qn6xuwu16123z2k","price":31.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/beskhmelnov_primenenie_algoritmov_mashinnogo_obucheniya_dlya_issledovaniya_konkurentosposobnosti_organizatsii_1.jpg?v=1711102964","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/maksim-beskhmelnov-primenenie-algoritmov-mashinnogo-obucheniya-dlya-issledovaniya-konkurentosposobnosti-organizatsii","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}