{"product_id":"aleksandr-sarichev-regressionnii-analiz-dinamicheskikh-sistem-monografiya","title":"Александр Сарычев: Регрессионный анализ динамических систем","description":"В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.\r\nПрименение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.\r\nКнига предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений \"прикладная математика\", \"информатика и кибернетика\".","brand":"Инфра-М","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49339489911100,"sku":"s8av56iqa6tn9al6bv4iaabo","price":44.0,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/sarichev_regressionnii_analiz_dinamicheskikh_sistem._monografiya_1.jpg?v=1711271721","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/aleksandr-sarichev-regressionnii-analiz-dinamicheskikh-sistem-monografiya","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}