{"product_id":"калеб-кайзер-апгрейд-машинного-обучения-руководство-по-mlops-llms-и-инфраструктуре-ml-для-дата-сайентистов","title":"Калеб Кайзер: Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов","description":"«Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов» — это книга о том, как превратить эксперименты с моделями и большими языковыми системами в устойчивую рабочую среду для компании. Кристен Керер и Калеб Кайзер рассматривают не отдельные алгоритмы, а полный цикл: постановку задачи, подготовку данных, обучение, развёртывание, наблюдение за качеством и поддержку решений в эксплуатации. Издание подойдёт тем, кто хочет понять, как связать работу специалистов по анализу данных с требованиями бизнеса, надёжностью сервисов и развитием прикладных систем искусственного интеллекта. Особое внимание уделено производственным процессам, работе с неструктурированными данными, оценке качества и встраиванию моделей в корпоративную среду без остановки сервиса. \nКлючевые темы и методики В основе книги лежит системный подход, при котором машинное обучение рассматривается как часть единого производственного контура. Авторы подробно разбирают практики эксплуатации моделей и больших языковых систем: управление данными, настройку обучения, доработку моделей под прикладные задачи, оценку качества и обновление на новых наборах данных. Отдельное место занимают учёт экспериментов, сбор показателей и контроль поведения решений в рабочей среде. Также рассмотрены вопросы ответственного применения искусственного интеллекта и особенности работы с неструктурированными данными в прикладных проектах. Кому подойдёт книга Издание адресовано специалистам по анализу данных, инженерам по машинному обучению и техническим руководителям, которым нужен целостный взгляд на инфраструктуру для моделей и языковых систем. Оно будет полезно и тем, кто отвечает за цифровые продукты и хочет понять, как связать внедрение таких решений с практической пользой для бизнеса. Книгу стоит читать, если важен не только выбор модели, но и организация процессов, которые делают её применение воспроизводимым, управляемым и надёжным. По тематике её можно поставить рядом с работами о производственной эксплуатации моделей, однако здесь особенно заметен акцент на связке данных, процессов и корпоративной интеграции. \\n\\nОписание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.","brand":"Эксмо","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":67641133924668,"sku":"m51xfyax74f221htugrlugxd","price":39.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/9785042014161-1_9d1d6459-321c-446c-a77f-b5d8af6c70de.jpg?v=1791412599","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/%d0%ba%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%b1-%d0%ba%d0%b0%d0%b9%d0%b7%d0%b5%d1%80-%d0%b0%d0%bf%d0%b3%d1%80%d0%b5%d0%b9%d0%b4-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d1%80%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d0%be-mlops-llms-%d0%b8-%d0%b8%d0%bd%d1%84%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%ba%d1%82%d1%83%d1%80%d0%b5-ml-%d0%b4%d0%bb%d1%8f-%d0%b4%d0%b0%d1%82%d0%b0-%d1%81%d0%b0%d0%b9%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b2","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}