{"product_id":"абхинав-кимоти-простое-руководство-по-rag-поисково-дополненная-генерация","title":"Абхинав Кимоти: Простое руководство по RAG. Поисково-дополненная генерация","description":"Простое руководство по дополненной генерации.\n \n Технология Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет значительно повысить точность и надежность генеративных моделей искусственного интеллекта. Вы получите четкое понимание основ RAG, изучив ключевые компоненты и стратегии построения эффективной системы.\n \n Все про RAG:\n • Компоненты системы \n • База знаний \n • Конвейер индексирования и генерации\n • Оценка системы \n • Расширенные стратегии \n • Инструменты, технологии и фреймворки\n \n Конкретные инструкции по применению концепции RAG в реальных проектах делают книгу незаменимым ресурсом для инженеров, разработчиков и всех желающих освоить современные технологии генеративного искусственного интеллекта. Читатели смогут ознакомиться со множеством примеров кода на Python и приобрести ценные навыки для успешного внедрения RAG-технологий в практику, расширяя профессиональные горизонты.\n Книга идеально подходит для самостоятельного освоения материала и может служить справочным пособием для опытных профессионалов. После ее прочтения вы будете готовы внедрять инновационные решения в сфере искусственного интеллекта и развивать карьеру в динамично меняющемся мире AI-технологий.\n \n Об авторе\n Абхинав КИМОТИ — опытный специалист в области искусственного интеллекта. Более 15 лет он разрабатывает передовые решения в сфере ИИ и машинного обучения. Руководил ИИ-проектами в области аналитики, предиктивного машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и генеративного ИИ. \n \n «Кимоти предлагает фундаментальный структурированный подход. Книга ценна архитектурным взглядом. Автор четко разделяет пайплайны индексации и генерации, раскладывает их на атомарные компоненты (от загрузки данных и чанкинга до эмбеддингов и векторных баз), а затем демонстрирует, как эти компоненты взаимодействуют в стеке RAGOps.\n Это не просто учебник, а хорошо структурированная энциклопедия RAG, которая станет настольным справочником для технических специалистов — от системных аналитиков до разработчиков и архитекторов данных, стремящихся не просто \"сделать RAG\", а спроектировать надежную, масштабируемую и измеримую систему». — Евгений Васюков, ведущий системный аналитик ИЦ «Ай-Теко»","brand":"Эксмо","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":54437242569020,"sku":"lsyf91jgui9fvuqvnjpwsfyd","price":47.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/9785042324192-1.jpg?v=1790033625","url":"https:\/\/knizhka.us\/products\/%d0%b0%d0%b1%d1%85%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%b2-%d0%ba%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%82%d0%b8-%d0%bf%d1%80%d0%be%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b5-%d1%80%d1%83%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be-%d0%bf%d0%be-rag-%d0%bf%d0%be%d0%b8%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%be-%d0%b4%d0%be%d0%bf%d0%be%d0%bb%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%b0%d1%8f-%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}