{"title":"Машинное обучение. Анализ данных","description":null,"products":[{"product_id":"endryu-glassner-glubokoe-obuchenie-bez-matematiki-tom-2-praktika","title":"Эндрю Гласснер: Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика","description":"Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.\u003cbr\u003eЭта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.\u003cbr\u003eВторой том посвящен нейронным сетях - быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве \"ДМК Пресс\" ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.\u003cbr\u003eИздание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.","brand":"Книжка US","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49348962156860,"sku":"240c9f83-afc3-44d4-8138-6200f30a13e0","price":79.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/glassner_glubokoe_obuchenie_bez_matematiki._tom_2._praktika_1.jpg?v=1711696112"},{"product_id":"ilya-katsov-mashinnoe-obuchenie-dlya-biznesa-i-marketinga","title":"Илья Кацов: Машинное обучение для бизнеса и маркетинга","description":"Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся конкурентной среде. \u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\"Эта книга - живой портрет цифровых преобразований в маркетинге. Она показывает, как наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности. Подробно описывается, как подходы на основе анализа данных и интеллектуальных алгоритмов способствуют глубокой автоматизации традиционно трудоемких маркетинговых задач. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что важно в нашей постоянно ускоряющейся конкурентной среде. Эту книгу обязательно должны прочитать и специалисты по обработке данных, и специалисты по маркетингу, а лучше, если они будут читать ее вместе.\"\u003cbr\u003eАндрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу, Яндекс.","brand":"Книжка US","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49370851246396,"sku":"aaf06c5b-9ab4-4577-b5d6-5128497514e0","price":43.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/ilya_katsov_mashinnoe_obuchenie_dlya_biznesa_i_marketinga_1.jpg?v=1715411774"},{"product_id":"zhukova-zhukova-prosto-big-data","title":"М. В.: Просто BIG DATA","description":"Большие данные - ключевой элемент современного информационного пространства. Практически все, что делает отдельный человек, группы людей, человечество в целом, компании из разных сфер бизнеса, правительства, происходит в рамках глобального информационного поля.\u003cbr\u003eНаша работа, наш досуг, шопинг, путешествия - всё тем или иным способом связано с большими данными. Мы получаем и отправляем письма по электронной почте, мы звоним по телефону и звонят нам, мы сёрфим в Интернете и таким образом получаем и отправляем биты информации и находимся внутри системы больших данных. \u003cbr\u003eКнига рассказывает о практическом применении технологии в торговле и банковском деле, медицине и метеорологии, о том, как большие данные помогают обеспечивать безопасность, предсказывать погоду и заставляют нас делать покупки.\u003cbr\u003eОчень скоро большие данные будут править миром. Современному человеку не уйти от больших данных. Это часть нашей жизни.","brand":"Книжка US","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":49692735701308,"sku":"bf701eb8-70fd-4b46-95af-d4fb36774543","price":27.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/zhukova_zhukova_prosto_big_data_1.jpg?v=1719214450"},{"product_id":"sergei-mastitskii-vizualizatsiya-dannikh-s-pomoshchyu-ggplot2","title":"Сергей Мастицкий: Визуализация данных с помощью ggplot2","description":"Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения (т.н. \"пакеты\") для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R.\u003cbr\u003eВ 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. Книга окажется полезной для всех пользователей R, желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.","brand":"Книжка US","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50181174919484,"sku":"ba944f80-fffa-4a64-b1be-38c5c7add933","price":42.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0766\/3468\/5756\/files\/sergei_mastitskii_vizualizatsiya_dannikh_s_pomoshchyu_ggplot2_1.jpg?v=1728335642"}],"url":"https:\/\/knizhka.us\/collections\/%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b5-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85.oembed","provider":"Книжка US","version":"1.0","type":"link"}